能跟人对答如流，会写策划方案和调研报告，也能撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至让编写代码、检查程序错误都变得易如反掌……最近，这个名为ChatGPT的智能聊天机器人全网火爆出圈，上线2个月活跃用户就轻松破亿。
可以肯定，还没有一款互联网产品能够以这样的速度增长，之前的人们津津乐道的TikTok，做到1亿用户也用了9个月，而曾经风头无两的Facebook，达到这一规模足足用4年半之久。正如微软CEO纳德拉所言，“在我从事技术工作的30年里，ChatGPT是我从未见过的技术扩散。”
当然，AI的“双刃剑”之说从来就没有因为技术的迭代而消失，公众对于ChatGPT的讨论也毫无意外地呈现出两极分化的态势：有人认为ChatGPT是颠覆性的技术创新，有人担忧会有大量职业甚至行业被AI所取代，甚至在伦理和安全方面ChatGPT还可能威胁到人类的生存。
并非无所不能
ChatGPT是人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，在提高办公和学习效率方面表现惊人。
“ChatGPT不仅仅是一个智能聊天机器人，而是一个以自然语言为界面的智能机器人。”文渊智库研究员王超告诉科普时报记者，虽然只有几字之差，但两者完全不同。
自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，是能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。人机的自然语言通信能让机器具备听、说、读、写、译等人类具备的语言能力，让人机对话如同人与人交流般顺畅丝滑。
王超表示，依靠庞大的资料库和含有1750亿个参数的语言大模型，ChatGPT可以把结构化的信息转译成自然语言，能深度地理解人类的语言，流畅地与人类对话。“人机对话中，ChatGPT可以被讨论、被诘问、被辩难，追问结果也符合上下文逻辑，并能够模拟演示思考的过程，这是以往聊天机器人并不具备的能力。”
不过，在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT并不是一种技术的颠覆式创新，“它是一种交互方式的革新，能以自然语言的方式与用户去交互，这对公众来说有一个‘革新性’的认识。”
而正是这种“革新性”的交互创新，让公众对某些岗位会被AI取代有了新的担心。
ChatGPT的工作机制是通过人类提供的材料、信息、文献、文体等进行深度学习，来模拟人类的反应作出回答和回应，其本质上只是一个基本的自然语言处理流程，规模化的应用必然会加速AIGC（利用AI技术生成内容）的落地。
绿盟科技首席创新官刘文懋认为，ChatGPT的定义为“原型聊天机器人”，是一个尚处于原型阶段的，更加智能、更加博学的聊天机器人。“不论是想要通过ChatGPT来彻底地解决传统方案难以解决的问题，还是希望通过ChatGPT来替代一些需要大量专业知识或人工的工作，仍然为时过早。”
目前来看，ChatGPT引发的更多是AI所面临的效率问题，它能让很多事情变得高效，进而影响就业市场，但这原本就是技术发展的必然趋势。正如ChatGPT对此的回答：“与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。”
现实中的MOSS？
各界对ChatGPT的追捧，以“越来越像人了”最为极致。不过，细品之下又让人忧心不已。
就在ChatGPT光环加身之时，热映科幻片《流浪地球2》中冷酷无情的“幕后主角”MOSS，则无时不在提醒着人们对AI技术爆发式发展带来的伦理和安全问题，需要有足够的重视。
“ChatGPT虽新，但其背后的AI是个老概念。”王超说，AI自概念诞生之日起，从来就没有绕开“替代和威胁人类”这道沟，正如霍金所预言：人类无限制地发展AI，如果部署不当，一旦脱离控制，将会威胁人类的生存。
其实，这些担忧在《黑客帝国》《终结者》《机械公敌》等早期经典科幻电影中都有呈现，《流浪地球》系列中的MOSS不过是让这种担忧变成了“恐惧”，更加深入人心了。
ChatGPT如此优异的表现，会成为现实中的MOSS吗？
“在经过无数次迭代后的未来，或许确存有这种可能性。”王超认为，但目前的ChatGPT仅仅是一款智能工具，并没有传言中那么无所不能。
从各方的体验来看，ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”，存在事实性错误、知识盲区和常识偏差等诸多问题。
ChatGPT成不了MOSS，但其广泛应用所带来的信息安全问题确实应该重视。
虎符智库研究员李建平认为，ChatGPT也是把“双刃剑”，既可以是提升效率的工具，也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。“运营机构应尽早采取针对性的应对措施，对ChatGPT等类似模型进行培训，标记恶意的活动和恶意代码，避免其向恶意人员提供；同时对ChatGPT设置难以绕过的护栏，提高恶意人员利用其生成恶意内容、开展恶意活动的门槛。”
网络安全产业界专家认为，ChatGPT等智能工具会以比人类罪犯更快的速度制造出新的、日益智能的威胁，传播威胁的速度也将超过网络安全人员的反应速度。李建平建议，安全机构想要跟上这一变化速度，最好的方法是通过使用人工智能来应对人工智能。“可以充分利用ChatGPT的力量进行创新和协作，包括漏洞发现、事件响应和钓鱼检测，同时也应更多地开发和部署基于行为而非规则的人工智能安全工具，用来检测人工智能生成的攻击”。